Cuando la Data paraliza tu negocio
3 trampas que debes evitar a toda costa
En el vasto universo digital, además de luchar por la adquisición de información las empresas buscan una traducción siginificativa de los datos para lograr acciones bien informadas que generen mayores ingresos a menor costo, mayor productividad y lealtad de sus clientes.
En un estudio de Capgemini de 2015, se determinó que el 58 % de los directivos esperaban enfrentar una mayor competencia de las nuevas empresas que utilizaban la data en sus procesos. Sin embargo, sin importar en nivel de expertise sobre la materia, cualquier empresa es igualmente suceptible al concepto de “parálisis por datos”.
¿Como puede la data paralizar tu negocio?
Aspectos como la sobresaturación de información o el poco conocimiento para su análisis puede disminuir la capacidad de tomar decisiones e impulsar resultados. Conoce tres de las trampas más comunes de este fenómeno.
1. La desconfianza en los datos
Cuando la desconfianza toca la puerta de una organización puede afectar negativamente sus esfuerzos de análisis y convertirse en una barrera poderosa en sus procesos.
En un estudio reciente de KPMG, el 84 % de los directores ejecutivos indicaron que les preocupa la calidad de los datos en los que basan sus decisiones, pues quieren evitar la toma de decisiones equivocadas basándose en datos erróneos o incompletos
La mayoría de los profesionales dedicados al análisis de la información reconocen que los datos son intrínsecamente desordenados y sucios. Sin embargo, en muchos casos, incluso los datos erróneos pueden ser útiles y seguros para la orientación direccional. En la búsqueda de datos “perfectos” la mayoría de las empresas puede experimentar un descenso de su rendimiento.
En lugar de cerrarse ante las diferencias o anomalías inesperadas en la información es importante desarrollar un sistema de inmunidad de “datos sucios” y tolerancia a las imperfecciones para poder extraer valor de sus datos.
Consejos para superar el fenómeno de la desconfianza de datos:
- Evalúa si los problemas de datos son aislados, generalizados o imaginarios.
- Revisa la gravedad y frecuencia de las discrepancias de datos.
- Trabaja con tu equipo de TI para mantener los datos dentro de un margen de error aceptable.
- Responsabiliza a los equipos para mantener la calidad de los datos e introducir procesos para reducir los errores.
- Recupera la confianza en los datos demostrando su precisión y utilidad.
2. El aturdimiento por datos:
Este fenómeno consiste en la sensación de abrumamiento al enfrentarse a un volumen alto de información. Es una forma de sobrecarga de data cuando alguien trata de analizar demasiadas métricas, gráficas, informes, entre otros recursos.
Por ejemplo, en lugar de centrarse en un conjunto limitado de indicadores clave de rendimiento (KPI), muchas organizaciones acumulan grandes colecciones de supuestos KPI. Cuando cada métrica se marca como importante o esencial se diluye el propósito y los beneficios de tener KPI.
Esto genera ruido y confusión al equipo en lugar de generar una señal fuerte para mejorar el rendimiento empresarial.
A medida que surgen preguntas de seguimiento basadas en los datos se suele agregar información adicional a los informes, un sustituto fácil pero poco efectivo para seleccionar y analizar la información, por lo que se suele recomendar eliminar lo “no relevante” y ofrecer la “información correcta”.
La falta de conocimiento o capacitación del equipo también puede contribuir al fenómeno de aturdimiento por datos cuando las personas no saben cómo visualizar la información de manera efectiva o contar una historia convincente a partir de la data recabada.
Consejos para superar el fenómeno de aturdimiento de datos:
- Revisa tus KPI y métricas de apoyo para asegurar que se alineen con tu estrategia corporativa.
- Consolida y selecciona tus KPI y métricas de apoyo para aumentar su relevancia y potencia.
- Organiza conjuntos de métricas de apoyo bajo KPI por jerarquía o tema.
- Divide los datos en capas o agrupaciones más fáciles de digerir en las que los usuarios comerciales puedan profundizar.
- Esfuérzate por simplificar y mejorar las visualizaciones de datos y los diseños de informes.
- Capacita a los empleados sobre cómo visualizar, elaborar historias de datos e interpretar la información correctamente.
3. El fenómeno de Parálisis por análisis:
Este es un fenómeno cada vez más común que ocurre al sobreanalizar la información sin llegar a obtener una idea, tomar una decisión o lograr un resultado clave. Es común entre los analistas que siguen profundizando en los números pero pierden el rumbo dentro del proceso sin lograr extraer información valiosa, pues no importa cuánto analicemos o probemos los números, es posible que a veces no revelen nada procesable.
La mayoría de empresas no han alcanzado la madurez en el análisis de sus datos, ni cuentan con un número siginificativo de analistas que puedan trabajar con la información de forma automatizada y correcta, lo que sigue generando el fenómeno de “parálisis por análisis”. Una razón importante para tomar en cuenta los siguientes aspectos.
Supera la parálisis por análisis de datos:
- Establece un límite de tiempo y controla cuidadosamente su progreso.
- Aléjate del problema e inténtalo de nuevo con una nueva perspectiva.
- Comparte tu enfoque de análisis con otra persona para obtener puntos de vista diferentes.
- Revisa la(s) pregunta(s) comercial(es) original(es) para re-enfocar tus esfuerzos.
- Vuelva a lo básico y prueba un enfoque de análisis más simple.